" 이 기사 의 확장 버전 은 간결한 설명을 사용하여 무슨 일이 일어나고 있는지 알 수 있도록 도와줍니다 💡"
wsl
python -m pip install jupyter
python -m pip install jupyter_http_over_ws
jupyter notebook --generate-config
cd $HOME/.jupyter
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:2048 -keyout mykey.key -out mycert.pem
echo "" > $HOME/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
notepad $HOME/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
jupyter notebook password
Jupyter Notebook Server (WSL2)
exit
Set-ExecutionPolicy Unrestricted -Force
echo "" > $HOME\.jupyter\jupyter_notebook_server_wsl2.vbs
notepad $HOME\.jupyter\jupyter_notebook_server_wsl2.vbs
set object = createobject("wscript.shell")
object.run "bash.exe -c '~/.pyenv/shims/jupyter-notebook --no-browser --config ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json'", 0
Jupyter Notebook Server (WSL2)
%USERPROFILE%\.jupyter\jupyter_notebook_server_wsl2.vbs
powershell.exe ipconfig /all
192.168.0.1
8888
wsl --exec sudo apt install net-tools
cd $home\.jupyter
Set-Content jupyter_notebook_port_wsl2.ps1 "" -Encoding ASCII
notepad jupyter_notebook_port_wsl2.ps1
Jupyter Notebook Port (WSL2)
powershell.exe -File %userprofile%\.jupyter\jupyter_notebook_port_wsl2.ps1
https://www.google.com/search?q=whatsmyip
이 기사는 독자가 인공 지능, 기계 학습, 딥 러닝 및 데이터 과학에 대해 학습을 시작하는 데 필요한 모든 것을 설정하는 데 도움이되는 미니 시리즈의 일부입니다. 여기에는 독자가 가능한 한 빨리 결과를 얻을 수 있도록 코드 복사 및 붙여 넣기 및 스크린 샷이 포함 된 지침이 포함 된 기사가 포함되어 있습니다. 또한 독자가 무슨 일이 일어나고 있는지 알 수 있도록 설명과 스크린 샷이있는 지침이 포함 된 기사도 포함되어 있습니다.
Linux:
01. Install and Manage Multiple Python Versions
02. Install the NVIDIA CUDA Driver, Toolkit, cuDNN, and TensorRT
03. Install the Jupyter Notebook Server
04. Install Virtual Environments in Jupyter Notebook
05. Install the Python Environment for AI and Machine Learning
WSL2:
01. Install Windows Subsystem for Linux 2
02. Install and Manage Multiple Python Versions
03. Install the NVIDIA CUDA Driver, Toolkit, cuDNN, and TensorRT
04. Install the Jupyter Notebook Server
05. Install Virtual Environments in Jupyter Notebook
06. Install the Python Environment for AI and Machine Learning
07. Install Ubuntu Desktop With a Graphical User Interface (Bonus)
Windows 10:
01. Install and Manage Multiple Python Versions
02. Install the NVIDIA CUDA Driver, Toolkit, cuDNN, and TensorRT
03. Install the Jupyter Notebook Server
04. Install Virtual Environments in Jupyter Notebook
05. Install the Python Environment for AI and Machine Learning
MacOS:
01. Install and Manage Multiple Python Versions
02. Install the Jupyter Notebook Server
03. Install Virtual Environments in Jupyter Notebook
04. Install the Python Environment for AI and Machine Learning
TensorFlow 개발자 인증은 TensorFlow 2.x를 사용하여 TensorFlow 개발자 기술, 신경망 구축 및 학습, 이미지 분류, 자연어 처리, 시계열, 시퀀스 및 예측에 대한 사용자 이해를 테스트합니다.
새로운 논문에서 Geoffrey Hinton이 이끄는 연구팀은 신경망 (Transformers, Neural Fields, Contrastive Representation Learning, Distillation and Capsules)의 5 가지 발전의 강점을 결합하여이를 가능하게하는 비전 시스템 "Glom"의 아이디어를 상상합니다. 고정 아키텍처가있는 신경망을 사용하여 이미지를 각 이미지에 대해 서로 다른 구조를 가진 부분 전체 계층 구조로 구문 분석합니다. 심리적 증거는 인간이 시각 장면을 부분 전체 계층으로 파싱하고 부분과 전체 사이의 관점 불변 공간 관계를 모델링한다는 것을 보여줍니다.