미국의 매춘 : 비용

미국 성 노동자들이 청구하는 금액은 다양한 요인에 따라 달라집니다

참고 : 이것은 여러 분할 중 네 번째입니다. 파트 1은 데이터 집합을 탐구 , 성 노동자의 민족 보았다 2 부 , 서비스 보았다 부분 (3) 수행 방법 민족이 상관 관계 , 제 4 부 (이 부분) 사물의 경제 측면에서 외모, 어떻게 비용은 인종에 상관 관계 , 서비스 및 성 노동자의 외모.

우리는 서비스 비용을 볼 준비가되었지만 거기에 가기 전에 룩을 살펴 보겠습니다. 모든 제공자가 동등하게 만들어지는 것은 아니며 TER 리뷰는 확실히 그것을 반영합니다.

헤이, 섹시 레이디!

우리의 데이터 세트는 또한 제공자의 외모에 대한 평가를 제공합니다. 최신 공급자의 경우 등급이 누락되는 경우가 많습니다. 우리는 별과 외모가 있습니다. 이러한 값을 범주 형 변수로 통합하여보다 쉽게 ​​다이어그램을 만들고 데이터를 시각화 할 수 있습니다.

데이터에는 별, 등급 및 외모가 있습니다.

많은 제공 업체가 별점을받을만큼 충분한 리뷰를 얻지 못했습니다. 다음과 같이 분해하는 사람들 :

등급 및 룩에 대해 비슷한 작업을 수행하고 있습니다.

등급 분포
룩 분포

별, 외모 및 등급은 일단 데이터가 있으면 가격과 연관시키는 데 흥미로울 것입니다.

돈을 말할 시간

데이터 세트는 제공된 서비스 비용에 대한 명확한 수치를 제공하지 않습니다. 통화는 하나의 문제입니다. 미국 이외의 지역에서는 리뷰어가 두 개 이상의 통화로 가격을 제공했습니다 (예 : 홍콩에서는 USD, 현지 달러 및 중국 위안 사용). 하지만 더 큰 문제가 있습니다. 일부 리뷰에는 가격에 대한 여러 보고서가 있으며, 일부는 한 시간, 몇 시간 또는 며칠을 언급합니다.

이러한 이유로 먼저 정규화 된 가격 , 즉 우리가 사과와 사과를 비교할 수있는 수치 를 만들어야합니다 .

실제로:

  • 통화가 먼저 정규화됩니다 (또한 많은 국가에서 통화를 달러로 부르고 $ 기호를 사용하므로 필요할 때마다 공급자 국가를 고려).
  • 공급자가 단일 항목을 가지고 있고 해당 항목이 1 시간 서비스를 참조하면 완료됩니다 (다른 항목은 삭제됨).
  • 공급자에 1 시간을 참조하는 항목이 여러 개있는 경우 해당 항목의 평균이 사용됩니다 (다른 항목은 삭제됨).
  • 제공자가 "1 시간"이 없지만 1 시간의 일부 또는 배수가있는 경우 비례 조정을 통해 시간당 가격이 계산됩니다.
  • 공급자가 "1 시간"이 없지만 여러 분수 또는 1 시간의 배수가있는 경우 각 항목에 대해 시간당 가격이 계산되고 평균 1 시간 요금이 계산됩니다.

정규화 된 가격이 새로운 ' Hourly Price'열로 추가 됩니다.

다음 코드 스 니펫은 데이터 사용자가 데이터를 균일하게 만들기 위해 수행 된 ETL을 엿볼 수 있도록 제공됩니다.

통화 변환은 나쁜 일 이었지만 사과와 사과 비교를 가능하게하는 것이 핵심이었습니다.

#time to create the new column
frame["Hourly Price"] = frame.apply(lambda row: get_avg_price(row.name, row['Country'],row['City'], row['Price-1'], row['Price-2'],row['Price-3'],row['Price-4'],                  row['Price-5'], row['Price-6'],row['Price-7'],row['Price-8'],  row['Time-1'], row['Time-2'],row['Time-3'], row['Time-4'],
row['Time-5'], row['Time-6'],row['Time-7'],row['Time-8']), axis=1)

mycountries = ['USA','Canada','Germany','Mexico','Argentina','Brazil', 'United Kingdom','France','Spain','Switzerland', 'Dominican Republic',
'Philippines','Colombia','Russia','Hong Kong']
 
frame[frame.Country.isin(mycountries)].groupby(['Country']).agg({'Hourly Price':['mean']}).plot(kind="barh", grid=True, figsize=(10,10));
Average prices (in USD) in different countries. Switzerland is expensive. Dominican Republic is cheap.

cut_labels_stars = ['99 or less','100 - 149', '150 - 199', '200 - 249', '250 - 299','300 - 349', '350 - 399', '400 - 499', '500 - 599','600 or more']
cut_bins = [0,100, 150, 200, 250, 300, 350 , 400, 500, 600, 200000]
frame['Price Category'] = pd.cut(frame['Hourly Price'], bins=cut_bins, labels=cut_labels_stars)
frame[frame.Country=="USA"]['Price Category'].value_counts(normalize=True).plot(kind="pie")
The overwhelming majority of reviewers pay between 150 and 350 to get service in the US

frame[frame.Country == "USA"][['Looks Category','Hourly Price']].groupby("Looks Category").mean().plot(kind="barh", grid=True);
Extremely attractive providers (looks higher than 9 out of 10) command higher prices for their services
가장 예쁜 공급자는 샌프란시스코, LA 및 NYC에서 어울립니다.

당신은 외모를 가지고 있지만 터치가 있습니까?

별 대 가격 : 많은 별 = 많은 돈.

frame[frame.Country == "USA"][['Stars Category','Hourly Price']].groupby("Stars Category").mean().plot(kind="barh", grid=True);
The prettiest providers (4 stars or more) make more money per hour

keycities = ["New York City - Manhattan, NY", "Los Angeles, CA", "San Francisco, CA", "Chicago, IL", "Washington, D.C., DC", 
             "Mexico City, Mexico", "New Orleans, LA", "Toronto, Canada", "Tijuana, Mexico"]
frame[frame.City.isin(keycities)][['City','Hourly Price']].groupby("City").mean().plot(kind="barh", grid=True);
Unsurprisingly, San Francisco, LA and NYC are also the place where services are the most expensive

frame[frame.Country == "USA"][['EthnicityNormalized','Hourly Price']].groupby("EthnicityNormalized").mean().plot(kind="barh",grid=True);
US-based Black and Asian workers seem to make, on average, $60 less per hour as compared to white providers
세계의 다른 지역을 포함하는 더 넓은 모습은 남미와 중미가 시간당 가격이 훨씬 저렴하다는 것을 의미합니다.

민족성과 지각 된 매력 사이에 상관 관계가 있습니까? 데이터는 그렇게 제안합니다. 아프리카 계 미국인 공급자는 다른 민족보다 약간 덜 예쁘다고 인식됩니다.

흑인 제공자는 일반적으로 다른 민족보다 덜 매력적으로 간주됩니다

엉덩이 위로

Anal Sex vs. Price : 상관 관계가 있다고 생각했다면 맞았을 것입니다. 상관 관계가 있습니다.

참고 : YMMV는 Your Mileage May Vary의 약자입니다. 이는 제공자가 "그리스"자연 스럽지는 않지만 항문 섹스에 동의한다는 의미입니다.

frame[frame.Country == "USA"][['Anal','Hourly Price']].groupby("Anal").mean().plot(kind="barh", grid=True);
US providers that either provide anal sex or at least try get on average $50 more per hour

입안 사정 대 가격 : 네, 이것도 상관 관계가 있습니다.

고객이 입에 들어오는 것을 허용하는 미국 제공 업체 (CIM)는 평균 시간당 20 달러를 추가로받습니다. 삼키면 추가로 $ 50 (즉, 시간당 $ 70)

frame[frame.Country == "USA"][['Cum In Mouth','Hourly Price']].groupby("Cum In Mouth").mean().plot(kind="barh", grid=True);
CIM = $20 per hour on average. Swallowers make an additional $50 (i.e. $70 per hour totally)

물총 대 가격 : 모든 사람이 차를 마시는 것은 아닙니다. 그러나이 특별한 능력을 가진 에스코트가 서비스에 대해 더 높은 가격을 요구할만큼 여전히 인기가 있습니다.

frame[frame.Country == "USA"][['Squirt','Hourly Price']].groupby("Squirt").mean().plot(kind="barh", grid=True);
Squirting commands an extra $80 per hour

S & M 대 가격. 물론 상관 관계도 있습니다.

frame[frame.Country == "USA"][['S&M','Hourly Price']].groupby("S&M").mean().plot(kind="barh", grid=True);
Different levels of S&M services may make up to an extra $100 for adventurous providers

목표에 대한 다중 샷 vs. 가격 : 일부 에스코트는 고객이 세션 당 두 번 이상 방문하도록 허용합니다.이 서비스는 다중 샷을위한 MSOG라는 서비스입니다.

frame[frame.Country == "USA"][['Multiple Pops Allowed','Hourly Price']].groupby("Multiple Pops Allowed").mean().plot(kind="barh", grid=True);
Providers who let the customers come twice make an additional $80 per hour

여배우는 훨씬 더 높은 가격을 요구합니다. 나는 그 남자가 서둘러서… 술집에있는 그의 친구들에게 말하러가는 것 같다 (내가 한때들은 호주 농담).

frame[frame.Country == "USA"][['Porn Star','Hourly Price']].groupby("Porn Star").mean().plot(kind="barh", grid=True);
Porn stars can make a staggering additional $150 per hour on average

Touch Pussy vs. Price : Donald는 그것을 만지고 싶어하는 유일한 사람이 아닙니다. 많은 친구들이 특권에 대해 대가를 치를 것입니다.

frame[frame.Country == "USA"][['Touch Pussy','Hourly Price']].groupby("Touch Pussy").mean().plot(kind="barh", grid=True);
Access to vagina grants an additional $60 on average

이것은 데이터 저널리스트로서의 내 능력을 테스트하는 프로젝트였습니다. 나는 내 발견을 공개 할 계획이 없었지만, 일단 데이터를 수집하고 분석하면 많은 페미니스트들이 나를 싫어할 것이라고 확신하지만 그것을 공유하지 않는 것은 낭비 인 것 같았다.

기사가 마음에 들면 박수주세요.

데이터에 대한 질문이 있으면 의견에 추가하십시오. 시간이 허락한다면 대답 할 수 있습니다. 감사합니다.

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