인공 지능 — 기술 시대의 부상

인공 지능에 대한 간략한 소개

출처 : unsplash에 Franck V의 사진

인공 지능 (AI) 시대의 시작이 다가 왔습니다. 최근 유행어 인 인공 지능, 머신 러닝 (ML), 딥 러닝 (DL)이 자주 사용됩니다. 이러한 개념을 실제로 이해하기 위해 각 측면에 대해 개별적으로 성찰합시다. 먼저, 더 지루한 형식적 정의를 나열한 다음 개념을 더 잘 이해하기 위해 비유를 통해 더 직관적으로 설명하겠습니다. 오늘은 그들 모두의 큰 아빠 인 인공 지능 (AI)부터 시작하겠습니다.

인공 지능 (AI)은 자연어 처리 (NLP), 인공 신경망, 컴퓨터 비전, 기계 학습, 딥 러닝, 로봇 공학 등과 같은 많은 하위 범주가있는 광범위한 분야입니다. AI의 공식적인 정의는 "시각 인식, 음성 인식, 의사 결정 및 언어 간 번역과 같이 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행 할 수있는 컴퓨터 시스템의 이론 및 개발"입니다.

아휴! 이제이 AI가 정확히 무엇인지 생각해보고 AI와 우주의 비유를 틀어 보도록합시다.

출처 : Rob Musson의 unsplash 사진

거대한 은하수는 넓은 AI 분야와 비슷합니다. AI가 많은 하위 분야로 구성되는 방식과 유사한 수십억 개의 태양계를 포함합니다. 우리는 태양, 지구 및 기타 7 개의 행성이있는 태양계에 초점을 맞출 것입니다. 우리의 태양계는 AI의 하위 분야 중 하나 인 "머신 러닝"과 유사합니다. 우리 태양계에서 유일하게 거주 가능한 행성 인 지구는“딥 러닝”이라고 할 수 있습니다. 우리의 비유를 통해 인공 지능은 우리 태양계와 비교할 수있는 기계 학습과 기계의 하위 주제 인 딥 러닝과 같은 하위 주제로 구성된 광범위한 분야 인 광대 한 은하계와 유사하다는 결론을 내릴 수 있습니다. 학습은 태양계의 지구와 비슷합니다. 다음은이 비유를 더 잘 이해하기위한 간단한 참조입니다.

AI = 은하수 | ML = 태양계 | DL = 지구

AI의 인기는 그 어느 때보 다 빠르게 증가하고 있으며, 이에 대해“데이터”의 풍요 로움과 증가에 감사해야합니다. 이러한 데이터 양의 증가로 인해 AI의 성장이 매우 가속화되었습니다. 더 많은 데이터는 더 큰 데이터 세트에서 모델을 훈련 할 수 있기 때문에 더 많은 데이터가 머신 러닝 또는 딥 러닝 모델의 훈련을 개선 할 수 있습니다. 훈련 중에 모델이 더 잘 학습하고 일반적으로 작업을 더 잘 수행하는 데 도움이됩니다.

오늘날 우리는 인공 지능으로 둘러싸여 있습니다. AI가 일상 생활에서 활용되는 실생활 시나리오를 개념적으로 시각화 해 보겠습니다.

1. 얼굴 잠금 또는 손가락 잠금 시스템 :

출처 : unsplash에 Obi Onyeador의 사진

아, 스마트 폰! 이것이 우리 대부분이 하루를 시작하는 방법입니다. 즉, 메시지 / 알림을 확인하기 위해 스마트 폰 잠금을 해제합니다. 또한 휴대 전화가이를 즉시 인식하고 액세스 권한을 부여 할 수 있도록 손가락 잠금 또는 얼굴 잠금과 같은 추가 보안 기능이 있습니다. 우리의 친구 AI 덕분에 이것은 큰 문제가 아닙니다. 얼굴 잠금 시스템은 일반적으로 컴퓨터 비전 및 딥 러닝과 같은 개념에서 작동합니다.

2. 예측 검색 :

이제 우리는 성공적으로 휴대폰 잠금을 해제했고 인터넷을 통해 무언가를 찾고 싶습니다. "오늘 날씨는 어때?"라고 말합시다.

출처 : Google

"무엇이 .."라고 입력하면 이미 몇 가지 예측을받습니다. 이러한 예측 검색은 AI에서도 작동합니다. 이들은 일반적으로 자연어 처리, 기계 학습 및 딥 러닝과 같은 개념에서 작동합니다. 주의를 기울인 시퀀스 대 시퀀스 메커니즘을 사용하여 이러한 예측에 대해 더 높은 정확도와 더 낮은 손실을 달성 할 수 있습니다. 향후 게시물에서 이러한 개념을 이해할 것입니다.

3. 가상 도우미 :

출처 : Unsplash에 Mahdis Mousavi의 사진

나는 그 모든 타이핑에 지쳤다. 고맙게도 저와 같은 게으른 사람들에게는 Google AI, Siri, Alexa, Cortana 및 기타 유사한 가상 비서와 같은 가상 비서가 있습니다. 이 비서의 도움으로 우리는 명령을 전달하고 음성 인식을 사용하여 우리가 말하는 것을 해석하고 현실적인 작업을 자동화 / 수행 할 수 있습니다. 이러한 가상 비서를 사용하여 간단한 음성 명령으로 전화를 걸거나 메시지 또는 이메일을 보내거나 웹을 탐색 할 수 있습니다. 우리는 또한 이러한 가상 비서와 대화 할 수 있으므로 채팅 봇 역할도 할 수 있습니다. 앞으로 우리는 채팅 봇, 작동 및 구현에 대해 더 많이 이해하려고 노력할 것입니다.

마지막 생각들

우리 주변은 인공 지능으로 둘러싸여 있으며이 분야의 빠른 진행 속도는 매우 매력적입니다. 저는 미래의 새로운 기술과 AI의 부상에 대해 기대하고 있습니다. 더 놀라운 개념을 발견하고 딥 러닝과 관련된 멋진 프로젝트를 게시 할 계획입니다. 계속 지켜봐 주시고 멋진 하루 보내세요!

출처 : Jan Tinneberg의 unsplash 사진

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