교통 기관, 허리케인 시즌 동안 데이터를 사용하고 교통을 관리하기 위해 협력

교통 기관의 연결된 차량 데이터는 알라바마, 플로리다, 노스 캐롤라이나, 조지아, 테네시 및 버지니아에서 긴급 대피를 모니터링하는 교통부 (DOT)를 지원하는 데 사용됩니다. 이 시스템은 Wejo의 연결된 차량 네트워크의 데이터를 사용하여 사람들이 허리케인에 접근하는 경로에서 벗어날 수 있도록 지원합니다.

예를 들어 대피 중에 허리케인이 다가올 때 가장 시급한 과제 중 하나는 주요 탈출 경로의 혼잡을 피하기 위해 교통을 관리하는 것입니다. 몇 분 안에 수십만 개의 운전 차량 데이터를 실시간으로 업데이트하여 가장 큰 혼잡이 어디인지 확인하고 용량을 늘리기위한 조치를 구현해야합니다.

메릴랜드 CATT 연구소, Wejo, Moonshadow 모바일 Inc.의 대학동부 교통 연합 단지 그들이 힘을 가입하고 발표했다 - 함께 작업 충격 여행 주 경계선에 걸쳐 있음을 고속도로 사고를 관리 할 수 있음 (17 개) 국가의 협력과 워싱턴 DC - 다가오는 허리케인 시즌에 대한 실시간 교통 모니터링 시스템을 DOT에 제공합니다.

Wejo의 고정밀 연결된 차량 데이터와 Moonshadow의 DB4IoT 데이터베이스 엔진을 결합한이 시스템을 통해 DOT는 실시간 속도 및 볼륨 추정치를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 직관적 인 클라우드 기반 대화 형 모빌리티 분석 플랫폼을 사용하여 차선 방향 반전 및 트래픽 리디렉션을위한 대체 경로 표시와 같은 작업을 실행할 수 있습니다.

실시간 트래픽 볼륨

허리케인과 같은 악천후 이벤트를 모니터링 할 때 실시간 교통량은 오늘날 기관이 필요로하는 가장 중요한 데이터 중 하나입니다.

교통 계획의 가장 큰 과제 중 하나는 연결된 차량 및 이동성에 대한 방대한 양의 다양한 데이터를 기관에 유용한 정보로 바꾸는 것입니다. Eastern Transportation Coalition의 이사 인 Denise Markow는 다음과 같이 설명했습니다. "현재 운송 기관은 보관 된 과거 데이터를 사용하여 실시간 운영 결정을 내립니다."

연합은 특히 국경 간 이동에 대한 중요한 정보를 기관에 제공하기 위해 차량에서 데이터를 수집하고 분석하는 데 관심이 있습니다.

새로운 시스템을 통해 Wejo는 Moonshadow와 협력하여 1,800 만 개 이상의 활성 차량과 100 %에 가까운 도로 범위에서 데이터를 수집하고 연결된 차량 데이터베이스 엔진을 기반으로 한 온라인 서비스에 데이터를 수집 할 것입니다. 그러면 University of Maryland CATT Lab과 Moonshadow는 30 분마다 도로의 모든 구간에 대한 거리 매핑 데이터 집계를 용이하게하고 어느 시점에서든 추정을 허용합니다.

그 결과 올 가을 7 개 회원국에서 개념 증명으로 시작될 온라인 시스템이 탄생했습니다. 이 시스템은 사용자가 TMC (교통 관리 센터)에 있든 도로에 있든 관계없이 5 분 이내에 전체 지역에 대한 실시간 속도 및 볼륨 추정치를 표시하고 웹 브라우저를 통해 사용할 수 있습니다.

Wejo

Wejo는 차량 데이터를 전문으로하며 전 세계에 배포 된 수천 개의 자동차 센서에서 수십억 개의 데이터 포인트를 처리합니다. 미국의 차량 28 대 중 1 대가 Wejo에 데이터를 전송하며, 이는 미국 도로의 총 95 %를 제공합니다. 이는 3 미터의 정확도로 초당 650,000 개의 데이터 포인트입니다.

Wejo의 데이터와 통찰력은 교환 플랫폼 ADEPT에서 수집되고 더 안전한 운전을 가능하게하기 위해 동일한 윤리적이고 같은 생각을 가진 비즈니스를 공유하는 교통 분석가, 주차 앱 개발자, 정부 및 스마트 시티 계획자에게 라이선스가 부여됩니다. 이 회사는 자동차 제조업체와 파트너 관계를 맺어 진정한 연결된 차량 데이터를 구성하고 운전자와 공공 및 민간 부문 조직을위한 스트림을 향상시킵니다.

이를 통해 교통량 증가를 예측하고 방지하여 교통 효율성을 개선하여 도시를 더 살기 좋게 만들고 배출량을 줄일 수 있습니다.

달 그림자

Moonshadow Mobile Inc.는 대화 형지도 기반 인터페이스에서 연결된 차량 데이터베이스에 액세스 할 수 있도록하는 DB4IoT라는 사물 인터넷 (IoT) 용 특허 데이터베이스를 제공합니다.

오레곤에 기반을두고 소규모 창립자 그룹이 소유 한 Moonshadow는 탁월한 속도로 수십억 개의 레코드를 제공합니다. 기존 데이터베이스 엔진에서 일반적으로 몇 시간이 걸리던 쿼리는 몇 분 이내에 완료되므로 복잡한 쿼리 언어 없이도 운송 엔지니어와 계획자에게 귀중한 데이터를 제공합니다.

Moonshadow의 임무는 사람들이 연결된 차량 및 모바일 장치의 빅 데이터를 이해, 시각화 및 분석하는 방식을 개선하는 것입니다. 방대한 양의 이용 가능한 운송 데이터를 통해이 회사는 기획자가 많은 멀티 모달 소스를 결합하고이를 사용하기 쉬운 분석 및 시각화로 패키징하여 기획자와 기관이 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

DB4IoT는 클라우드 기반이며 거의 모든 관련 데이터 세트 및 모든 맵 레이어와 함께 작동하도록 의도적으로 구축되었습니다. 또한 폴리곤 드로잉, 통과 필터, 마이크로 시뮬레이션 모델 및 거의 실시간 OD (원점-목적지) 행렬을 지원합니다.

이 기사는 원래 2020 년 10 월 16 일 Startup Savant게시되었습니다 . 링크 :https://startupsavant.com/news/traffic-hurricane-season

Suggested posts

블랙 미러의 음악적 관련성

블랙 미러의 음악적 관련성

공상 과학 소설은 Netflix 시리즈 Black Mirror에서 현실을 만납니다. 영국 시나리오 작가 Charlie Brooker가 만든 준 무관 한 이야기의 선집으로, 사회가 기술에 의존하게 된 몇 가지 방식과 그렇지 않은 사람들에게 의미 할 수있는 의미를 자세히 살펴 봅니다. 아주 먼 미래. 이 시리즈는 2011 년부터 2013 년까지 BBC 채널 4에서 처음 방영 된 후 2015 년 넷플릭스에서 선정되었으며 디지털 스트리밍 서비스 전용으로 12 개의 에피소드를 더 공개하도록 의뢰했습니다.

Hyperledger Fabric Blockchain은 어떻게 작동합니까? 설명했습니다!

Hyperledger Fabric Blockchain은 어떻게 작동합니까? 설명했습니다!

이 블로그 게시물의 목표는 Hyperledger Fabric 블록 체인의 작동 방식에 대한 주요 개념을 설명하여 사용 방법에 대한 기본적인 이해를 얻는 것입니다. 내용.

Related posts

데이터 과학을위한 필수 수학 : 기초 및 기초 변경

데이터 과학을위한 필수 수학 : 기초 및 기초 변경

고유 분해 및 SVD에 유용한 기저의 선형 대수 개념 이해이 기사에서는 고유 분해 또는 특이 값 분해 (SVD)와 같은 행렬 분해 방법을 이해하는 흥미로운 방법 인 기저 개념에 대해 알아 봅니다. 정의 기본은 벡터 공간 (벡터 집합)을 설명하는 데 사용되는 좌표계입니다.

판다와 에라스무스 연구 교환 분석

판다와 에라스무스 연구 교환 분석

Erasmus 프로그램 2011-12에서 발생한 20 만 개의 연구 교환으로 데이터 세트를 분석 한 결과 1987 년 이후 Erasmus 프로그램은 매년 수십만 명의 유럽 학생들에게 한 학기 또는 1 년을 해외에서 보낼 기회를 다른 유럽에서 보낼 수있는 기회를 제공합니다. 경제적 인 지원뿐만 아니라 쉬운 교환 과정을 제공합니다. 유럽의 다양한 사람, 언어 및 문화에 대한 마음과 마음을 열어주는 정말 귀중한 경험입니다.

데이터 과학을위한 8 가지 기본 통계 개념

… 평범한 영어로 설명

데이터 과학을위한 8 가지 기본 통계 개념

통계는 "수량 데이터의 수집, 분석, 해석 및 표현을 다루는 수학의 한 분야"입니다. 프로그래밍과 기계 학습을 혼합하면 데이터 과학의 핵심 기술에 대해 꽤 잘 설명 할 수 있습니다.

데이터 과학의 9 가지 거리 측정

일반적인 거리 측정의 장점과 함정

데이터 과학의 9 가지 거리 측정

감독되거나 감독되지 않는 많은 알고리즘은 거리 측정을 사용합니다. 유클리드 거리 또는 코사인 유사성과 같은 이러한 측정은 종종 k-NN, UMAP, HDBSCAN 등과 같은 알고리즘에서 찾을 수 있습니다.